Закрыть кнопку

Выберите свой региональный сайт

Закрыть

мсрепеатфандер
Программное обеспечение для анализа полимеров

Программное обеспечение для анализа полимеров msRepeatFinder

Полное программное обеспечение для анализа полимеров !!

Визуализирует сложные масс-спектральные данные и ускоряет обмен информацией!

Особенности

Анализ дефекта массы Кендрика (KMD) и его применение к синтетическим полимерам

Анализ дефекта массы Кендрика (KMD) - это метод, предложенный Эдвардом Кендриком в 1963 году. [1] который до сих пор используется в нефтехимической области. В масс-спектрометрии точная масса, полученная с помощью масс-спектрометра высокого разрешения, использует систему единиц с массой 12C составляет 12.0000 ед., а масса Кендрика (KM) использует систему единиц CH.2 = 14.00000. Можно классифицировать пики масс-спектра чрезвычайно сложной смеси, состоящей в основном из углеводородов, такой как сырая нефть, по степени ненасыщенности углеводородов и наличию или отсутствию гетероатомов.

Национальному институту передовых промышленных наук и технологий (AIST) и JEOL Ltd. удалось применить принцип метода дефекта массы Кендрика к анализу масс-спектров высокого разрешения полимеров. [2]. В этом случае KM определяется так, чтобы точная масса мономера, являющегося повторяющимся звеном, была целым числом. Создание графика дефекта массы Кендрика (KMD) позволяет визуализировать типы и количество полимеров в сложных масс-спектрах без присвоения отдельных пиков масс-спектра. Недавно в качестве родственных технологий были предложены метод КМД на основе фракций, метод остатка КМ и т. д., которые можно применять для анализа полимеров в широком диапазоне масс и для структурного анализа полимеров с помощью МС/МС. Эти технологии KMD не только сокращают время, необходимое для анализа полимеров, но и облегчают обмен информацией.

[1] Э. Кендрик, Анал. хим. (1963) 35, 2146–2154.
[2] Х. Сато и др. al, Дж. Ам. соц. Масс-спектр. (2014) 25, 1346-1355

Как полимеры появляются на участке КМД

Понимание того, как полимеры выглядят на графиках KMD и KMR (остаточная масса Кендрика), облегчит анализ. Горизонтальная ось графика KMD представляет собой целую часть KM или номинальный KM, а вертикальная ось представляет собой KMD, представляющий собой разницу между номинальным KM и KM. В анализе KMD сначала необходимо установить один мономер. Пики масс-спектра полимера, состоящего из этого мономера, выровнены параллельно горизонтальной оси на графике KMD. Поскольку значение КМД зависит от концевой группы, в случае смешанного образца гомополимеров с разными концевыми группами могут наблюдаться множественные ряды, расположенные горизонтально вдоль оси абсцисс. Графики КМР можно использовать для смесей гомологичных полимеров с разными концевыми группами. Горизонтальная ось представляет собой остаток от номинального KM, деленного на номинальную массу мономера. Полимеры с одной и той же концевой группой агрегируются в одной точке, а гомополимеры с разными концевыми группами, которые трудно различить на графике КМД, легко идентифицируются.

участок КМД

Ряд, состоящий из указанных мономеров, выстроен параллельно горизонтальной оси.
Визуализация типа полимера / молекулярно-массового распределения.

Участок КМР

Ряд, состоящий из одинаковых мономеров и концевых групп, агрегируется в одну точку.
Ряды, которые трудно разделить с помощью графика KMD, могут быть идентифицированы.
Поскольку молекулярно-массовое распределение невозможно визуализировать, оно используется в сочетании с графиком KMD.

Полимеры, состоящие из мономеров, отличных от указанного мономера, легко идентифицировать, поскольку они расположены диагональными прямыми линиями на графике КМД. Для сополимера, например, в случае бинарной системы составляющие звенья составляют мономеры двух типов. Если один из них указан, то распределение будет параллельно горизонтальной оси, а распределение другого мономера будет расположено по диагонали. Поскольку у каждого мономера есть распределение, оно визуализируется на графике KMD в виде сетки параллелограммов.

Для смеси различных видов полимеров

Когда указывается определенный мономер, полимеры, состоящие из этого мономера, выстраиваются параллельно горизонтальной оси, а другие полимеры выстраиваются по диагонали.

Для бинарных сополимеров

Поскольку каждый из двух мономеров имеет распределение, формируется сетчатый узор.

Анализ концевых групп полимеров с использованием MALDI-TOFMS с высоким разрешением по массе

Применяя msRepeatFinder к масс-спектру, измеренному MALDI-TOFMS со сверхвысоким массовым разрешением, серии JMS-S3000 SpiralTOF™, можно разделить и сгруппировать смеси гомополимеров с разными концевыми группами. Также возможен поиск и группировка точек на графике КМД путем указания состава концевых групп. Относительная интенсивность ионов и значения полимерного индекса рассчитываются для сгруппированного ряда, как показано в таблице.
В приведенном ниже примере график KMD показывает, что существует как минимум четыре серии с разными концевыми группами. Используя график KMR (остаток массы Кендрика), можно подтвердить, что на самом деле существует пять серий.

Масс-спектр MALDI, график KMD и график KMR смеси полиэтиленоксида с разными концевыми группами

Сумма интенсивностей Сумма интенсивностей (%) среднее число
молекулярный
вес
Средний вес
молекулярного
вес
дисперсность мономер Конечная группа
α
Конечная группа
ω
аддукт
ион
Заряд № средний
Степень
полимеризация
Средний вес
Степень
полимеризация
дисперсность
(степень
полимеризация)
1 826378 61.26 1092.769 1109.324 1.015 C2H4O H OH Na 1 23.89 24.28 1.016
2 239802 17.78 1434.544 1453.005 1.013 C2H4O C12H25 OH Na 1 27.832 28.323 1.018
3 174958 12.97 1347.449 1365.068 1.013 C2H4O C16H33 OH Na 1 24.581 25.079 1.02
4 90119 6.68 1371.922 1387.459 1.011 C2H4O C18H37 OH Na 1 24.5 24.949 1.018
5 17689 1.31 1280.546 1291.183 1.008 C2H4O C18H35 OH Na 1 22.47 22.783 1.014

Выяснение структур концевых групп на основе точного измерения массы с использованием MALDI-TOFMS со сверхвысоким разрешением по массе и измерения МС/МС (масс-спектр дочерних ионов)

msRepeatFinder может определить элементный состав ионов по измеренной точной массе. Показан результат, полученный для элементного состава концевой группы для группы ④. Четыре кандидата имеют одинаковый элементный состав, но разную степень полимеризации. Информация, полученная из масс-спектра ионов-продуктов, используется для сужения списка кандидатов. Когда пик в м / г 23 наблюдается в масс-спектре ионов-продуктов, ион-предшественник распознается как ион аддукта Na. Характерные нейтральные потери указывают на то, что размер одной концевой группы составляет около 254 мкм, тогда как размер другой группы относительно мал. В результате мы могли оценить, что именно оксид полиэтилена имеет концевую группу C18H37/ОЙ.

Нет. Формула состава концевой группы мономер n Аддукт-ион Масса DBE Массовая ошибка
(модуль; мДа)
Массовая ошибка
(мДа)
Массовая ошибка
(модуль; м.д.)
Массовая ошибка
(Ппм)
C16H34 C2H4O 22 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695
C18H38O C2H4O 21 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695
C20H42O2 C2H4O 20 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695
C22H46O3 C2H4O 19 Na 1217.83200 -0.5 2.2767 -2.2767 1.8695 -1.8695

Масс-спектр ионов-продуктов и график РКМ группы ④

Деизотоп

Функция деизотопирования упрощает графики KMD, KMR и RKM путем агрегирования ионных интенсивностей изотопных пиков в моноизотопные пики.
Кроме того, поскольку интенсивность ионов агрегируется на моноизотопном пике, устраняется влияние различий в изотопном спектре в зависимости от молекулярной массы, что облегчает интуитивное понимание распределения молекулярной массы.

Масс-спектр МАЛДИ стандартной смеси ПММА
(Желтый: до деизотопирования Синий: после деизотопирования)

Графики KMD стандартной смеси ПММА
(Вверху: до деизотопирования. Внизу: после деизотопирования)

Анализ сополимеров с использованием MALDI-TOFMS высокого разрешения

Важно использовать высокое разрешение по массе для анализа сополимеров, которые состоят из двух или более видов мономера. MALDI-TOFMS со сверхвысоким разрешением по массе может разделить множество пиков изобарных ионов (которые имеют одинаковую номинальную массу, но разную точную массу) на масс-спектре. Поскольку масс-спектры сополимеров сложны, нецелесообразно относить пики один за другим. Анализ KMD с использованием msRepeatFinder позволяет визуализировать распределение видов полимеров. Ниже приведен пример анализа блок-сополимера ЭО-ПО. Увеличенный масс-спектр показывает, что пики, расстояние между которыми менее 0.03 мкм, четко разделены благодаря высокому разрешению по массе. При визуализации масс-спектра с использованием графика КМД (базовая единица: PO) видна решетка, отражающая распределение PO по горизонтальной оси и распределение EO по диагонали.
Кроме того, графики Fraction Base KMD обеспечивают более четкую визуализацию серии полимеров, чем обычные графики KMD.

Масс-спектр блок-сополимера ЭО-ПО

График KMD (слева) / График KMD на основе дроби (справа)

Из рисунка на графике КМД можно узнать соотношение двух мономеров, содержащихся в бинарном сополимере, или разницу в процессе синтеза сополимеров. Ниже представлены масс-спектры и графики КМД (базовая единица: ПО) двух сополимеров ЭО-ПО с примерно одинаковыми средними молекулярными массами. Небольшое количество гомополимера PO было обнаружено на масс-спектре и графике KMD блок-сополимера PO-EO-PO. Это считается одним из доказательств того, что этот образец является блок-сополимером, поскольку остаточные гомополимеры ЭО или ПО в случайно полимеризованных сополимерах ЭО-ПО маловероятны, учитывая процесс синтеза сополимеров.

С другой стороны, для статистического сополимера ЭО-ПО график KMD показывает, что численное распределение мономеров ЭО является широким. Кроме того, путем указания концевых групп можно построить график DP (степень полимеризации) и рассчитать молярное соотношение и весовое соотношение ЭО и ПО. Массовое соотношение блок-сополимеров ПО-ЭО-ПО хорошо согласуется с опубликованными значениями. Можно оценить соотношение ЭО/ПО в композиции статистического сополимера ЭО/ПО, соотношение ЭО/ПО которого не раскрыто.

Масс-спектры статистического сополимера ЭО-ПО и блок-сополимера ПО-ЭО-ПО

Наложенный график KMD статистического сополимера ЭО-ПО и блок-сополимера ПО-ЭО-ПО

График DP статистического сополимера ЭО-ПО

Молярное соотношение % Весовое соотношение %
EO PO EO PO
79.8 20.2 75.0 25.0

График DP блок-сополимера ЭО-ПО

Молярное соотношение % Весовое соотношение %
EO PO EO PO
46.8 53.2 40.1 59.9

Дифференциальный анализ 2-х образцов полимера

Дифференциальный анализ концевых групп и молекулярно-массовых распределений образцов полимеров очень важен для проверки деградации образца, различий между производственными партиями и различий в процессах синтеза. msRepeatFinder (дополнительно) может выполнять дифференциальный анализ двух образцов. Ниже приведен пример приложения, используемого для анализа разложения полиэтилентерефталата. Внизу слева показан масс-спектр до и после деградации. До деградации циклические олигомеры и после деградации серии, содержащие концевые группы СООН/СООН, наблюдались в качестве основных компонентов, соответственно. При проведении дифференциального анализа каждый образец измеряли трижды. Внизу справа результат дифференциального анализа, показанный на графиках KMD. Красным цветом показаны более сильные пики до деградации, а зеленым — более сильные пики после деградации. Кроме того, можно создать вулканический график для подтверждения компонентов, которые различаются со статистической значимостью между двумя образцами.

Масс-спектры образцов ПЭТФ до и после разложения

График KMD результатов дифференциального анализа

Вулканический график результатов дифференциального анализа

Идентификация добавок в полимерах методом ФД (полевой десорбции)

Функция поиска по списку соединений ищет соединения, перечисленные в списке соединений, используя точную массу и структуру изотопов. Включен список из около 400 широко используемых полимерных добавок. В приведенном ниже примере показаны результаты поиска полимерных добавок по масс-спектру FD растворяющего экстракта коммерческого полипропиленового продукта, измеренному с использованием JMS-T2000GC AccuTOF™ GC-Alpha. Были обнаружены антипирен (№ CAS 21850-44-2) и антиоксидант (№ CAS 6683-19-8).
Список соединений может быть создан пользователем на основе молекулярной формулы и некоторого идентификатора (название соединения, номер CAS и т. д.) соединения, подлежащего поиску.

 

Нет. Состав Комментарий1 Комментарий2 Рассчитанный
масса
Наблюденный
масса
Ошибка (мДа) Ошибка (ppm) Сопоставление изотопов
Гол
Изотоп
соответствующий результат
8 C21H20Br8O2 難燃剤
(21850-44-2)
Пламезамедляющий
(21850-44-2)
943.4845 943.4794 -5.1361 -5.4438 0.98026 Хорошо
10 C73H108O12 антиоксидант
(6683-19-8)
антиокислитель
(6683-19-8)
1176.784 1176.781 -2.2204 -1.8868 0.80855 Хорошо

Анализ сырой нефти с помощью анализа FD и KMD/анализа группового типа

msRepeatFinder также применим к KMD и групповым анализам углеводородов. Ниже представлен масс-спектр FD и график KMD сырой нефти, измеренные с использованием JMS-T2000GC AccuTOF™ GC-Alpha, ГХ-TOFMS высокого разрешения, оснащенного комбинированным источником ионов EI/FI/FD. Визуализируя ряды углеводородов с разной степенью ненасыщенности, каждый ряд можно легко сгруппировать, и для каждого ряда автоматически рассчитываются следующие показатели.

  • Сумма интенсивностей

  • Среднечисленная молекулярная масса

  • Средневесовая молекулярная масса

После визуализации масс-спектра на графике КМД можно провести подробный групповой анализ.

Нет. Формара DBE Сумма интенсивностей утяжеленный
В среднем
КМД
утяжеленный
В среднем
НКМ
Число Среднее молекулярное
вес (Мн)
Средневесовая молекулярная
вес (МВт)
Полидисперсность
1 CnH2n + 2 0 2135838 -0.013 309.9 310.2 318.7 1.03
2 CnH2n 1 1627964 0.001 333.9 334.2 349.6 1.05
3 CnH2n-2 2 1070976 0.014 351.4 351.8 371.5 1.06
4 CnH2n-4 3 677938 0.027 376.5 376.5 401.3 1.07
5 CnH2n-6 4 943169 0.041 380.0 380.0 412.4 1.09
6 CnH2n-8 5 870604 0.054 391.2 391.2 429.7 1.10
7 CnH2n-10 6 706070 0.067 410.3 410.3 456.5 1.11
8 CnH2n-12 7 694475 0.081 410.2 410.2 466.4 1.14
9 CnH2n-14 8 764486 0.094 403.4 403.4 473.3 1.17
10 CnH2n-16 9 710217 0.108 388.7 388.7 449.2 1.16

функции

  • Импорт списков пиков (до 10 списков одновременно)
  • Деизотоп
  • Отображение центроидального (гистограммного) масс-спектра
  • участок КМД
  • Графики базы фракций KMD
  • Участки КМР
  • Остаток участка КМ (РКМ)
  • Расчетные окружности концевых групп гомополимера (на графиках КМР)
  • Поиск серии полимеров
    • Поиск гомополимерного ряда и расчет средней молекулярной массы (масса/степень полимеризации) и полидисперсности (масса/степень полимеризации)
    • Найдите бинарный сополимер, создайте график DP (степень полимеризации) и рассчитайте молярно-массовое соотношение двух мономеров.
  • группирование
    • Группы с цветовой кодировкой
    • Включить/выключить отображение групп серий полимеров
    • Расчет средней молекулярной массы/полидисперсности групп
    • Относительная интенсивность ионов каждой группы по отношению к сумме интенсивностей ионов всех групп
  • Определение элементного состава
    • Определение элементного состава мономеров и концевых групп
    • Сохранение истории определения элементного состава
  • Дифференциальный анализ между двумя образцами
  • Поиск по списку соединений, поиск элементного состава, определение элементного состава отдельного компонента
  • Фильтрация шума с помощью машинного обучения (для данных, полученных с помощью JMS-S3000)

Замечания

  • Формат ввода списка пиков: m/z и интенсивность ионов.

  • Эффективность обработанных результатов определяется массовой точностью предоставленных списков пиков.

 

Эта программа работает на Microsoft® Windows® 10 Pro (64-разрядная версия) или Windows® 11 Pro (64-разрядная версия).
Для ПК рекомендуется MS-57071PCE или его аналог.
Microsoft, Windows, PowerPoint и Microsoft Office являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками корпорации Microsoft в США и других странах.
Microsoft Word — это название продукта корпорации Microsoft.

Интервью

ИНТЕРВЬЮ 11
Хочу сделать полимер видимым

Хироаки Сато: доктор технических наук
Заместитель директора, Научно-исследовательский институт устойчивой химии, Национальный институт передовых промышленных наук и технологий (AIST)

Уже тридцать лет доктор Сато идет нога в ногу с эволюцией масс-спектрометра. По максимуму используя возможности этого инструмента, он проливает свет на то, что происходит в мире макромолекул. Методики измерений, созданные благодаря его знаниям, вот-вот дадут толчок химической промышленности.

Скачать буклет

Приложения

Приложение msRepeatFinder

Связанные товары

Приложения, показанные в фильме:

Подробнее

Основы электронной микроскопии

Простое объяснение механизмов и
применения продуктов JEOL

Закрыть
Уведомление

Вы медицинский работник или персонал, занимающийся медицинским обслуживанием?

Нет

Напоминаем, что эти страницы не предназначены для предоставления широкой публике информации о продуктах.

Контакты

JEOL предлагает широкий ряд услуг по техническому обслуживанию и ремонту, чтобы наши клиенты могли спокойно и осознанно работать с оборудованием.
Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам!