Закрыть кнопку

Выберите свой региональный сайт

Закрыть

Структурный анализ загрязнений в полипропиленовом изделии с использованием msFineAnalysis AI [приложение GC-TOFMS]

MSTips №424

Введение

Полипропилен обладает высокой прочностью, термостойкостью и отличной обрабатываемостью, поэтому он используется во многих промышленных изделиях. В процессе производства гранулы материала измельчаются, смешиваются и формуются. Загрязнения, смешанные в этих процессах, вызывают ухудшение характеристик продукта. Метод пиролиза-ГХ-МС обычно используется для выявления загрязнителей, но большинство продуктов пиролиза не регистрируются в библиотеке масс-спектров. Поэтому трудно получить удовлетворительные результаты при качественном анализе, полагаясь на библиотечный поиск. Времяпролетный масс-спектрометр JMS-T2000GC и программа анализа структуры неизвестных соединений msFineAnalysis AI эффективны для качественного анализа этих незарегистрированных соединений (=неизвестных соединений). Предыдущий отчет MSTips №330 введен вывод молекулярной формулы с помощью интегрированного анализа EI / SI на наличие загрязняющих веществ в полипропиленовом продукте. В этом MSTips представлен вывод структурной формулы с помощью структурного анализа ИИ.

Эксперимент

JMS-T2000GC, msFineAnaанализ AI

Используя (A) нормальный продукт и (B) дефектные продукты полипропилена в качестве образцов, измерения проводили методом пиролиза-ГХ-МС. Количества образцов составляли 0.2 мг для метода EI и 1.0 мг для метода FI. Количество повторных измерений для анализа компонентов дисперсии составляло n=5 для метода EI и n=1 для метода FI. Пики, характерные для дефектного продукта (B), были получены в режиме дисперсионного анализа компонентов msFineAnalysis AI. Были выведены их молекулярные и структурные формулы. В таблице 1 показаны условия измерения и анализа.

Таблица 1 Условия измерения и анализа

Хроматограммы TIC метода EI

На рис. 1 представлены хроматограммы ТИК метода ЭУ. Формы хроматограмм нормального продукта (A) и дефектного продукта (B) были схожими, но для дефектного продукта (B) был обнаружен пик большой разницы примерно через 5 минут. Этот пик был получен как стирол путем поиска в библиотеке.

Рисунок 1 Хроматограммы TIC метода EI

График вулканического компонента дисперсионного анализа

На рис. 2 показан вулканический график компонентного анализа дисперсии. Каждый график соответствует пику на хроматограмме и визуально выражает разницу в соотношении интенсивностей по горизонтальной оси и статистической значимости (повторяемости) по вертикальной оси. В этом анализе были выбраны 82 пика с отношением интенсивности до 2% к максимальному пику, и были извлечены 12 пиков, характерных для продукта с дефектом (B).

Рисунок 2 График вулкана

Результаты качественного анализа пиков, характерных для дефектного продукта (В).

Таблица 2 показывает качественные результаты пиков, характерных для дефектного продукта (B). Названия соединений и структурные формулы строки, в которой находится ячейка «LIB». is "mainlib" получены путем поиска в библиотеке NIST. И эти «ИИ» получены с помощью структурного анализа ИИ. Поиск в библиотеке получен только для 3 пиков, а анализ структуры ИИ получен для оставшихся 9 пиков.

Таблица 2. Результаты качественного анализа пиков, характерных для дефектного продукта (В).

На рис. 3 показан список производных структурных формул. Структуры всех ID023-050 предполагают гибридные димеры и тримеры сополимеров AS и с высокой точностью согласуются с литературными источниками. 1). Таким образом, можно было определить, что загрязнителем, смешанным с дефектным продуктом (B), был сополимер AS.

Рис. 3. Структурная формула пиков, характерных для бракованного продукта (Б).

Заключение

Используя JMS-T2000GC и msFineAnalysis AI, можно было определить, что примесью (B) бракованного продукта полипропилена был сополимер AS. Многие продукты пиролиза не зарегистрированы в библиотеке масс-спектров, особенно для таких сополимеров, как АС. JMS-T2000GC и msFineAnalysis AI эффективны для такого анализа.

Справка

1) Shin Tsuge, Hajime Ohtani, Chuichi Watanabe (2011), Pyrolysis — GC/MS Data Book of Synthetic Polymers, Elsevier

Решения по областям применения

Возможно вам понравится

JMS-T2000GC Высокопроизводительный газовый хроматограф AccuTOF™ GC-Alpha — времяпролетный масс-спектрометр

msFineAnalysis Программное обеспечение для анализа структуры неизвестных соединений AI

Закрыть
Уведомление

Вы медицинский работник или персонал, занимающийся медицинским обслуживанием?

Нет

Напоминаем, что эти страницы не предназначены для предоставления широкой публике информации о продуктах.

Основы электронной микроскопии

Простое объяснение механизмов и
применения продуктов JEOL

Контакты

JEOL предлагает широкий ряд услуг по техническому обслуживанию и ремонту, чтобы наши клиенты могли спокойно и осознанно работать с оборудованием.
Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам!