msFineAnalysis AI Новое программное обеспечение для качественного анализа для JMS-T2000GC со структурным анализом AI [приложение GC-TOFMS]
НОВОСТИ JEOL, том 58, № 1
Аюми Кубо, бизнес-подразделение MS, JEOL Ltd.
Компания JEOL разработала msFineAnalysis в качестве программного обеспечения для качественного анализа для нашего газового хроматографа, времяпролетного масс-спектрометра (GC-TOFMS). Мы реализовали обнаружение деконволюции, анализ компонентов дисперсии и другие функции в программном обеспечении посредством обновлений. Недавно мы разработали новую версию серии под названием msFineAnaанализ AI. msFineAnaанализ AI оснащен методом структурного анализа с использованием искусственного интеллекта (ИИ), который называется «структурный анализ ИИ». Структурный анализ AI позволяет идентифицировать молекулярные формулы, а также структурные формулы соединений, которые не зарегистрированы в библиотеке NIST 20 (неизвестные соединения). Рабочий процесс структурного анализа ИИ описан ниже.
Во-первых, встроенная функция анализа msFineAnalysis определяет молекулярную формулу неизвестного соединения. Затем на основе идентифицированной молекулярной формулы из базы данных PubChem, содержащей более 100 миллионов соединений, извлекаются кандидаты на структурные формулы. AI прогнозирует масс-спектры электронной ионизации (EI) на основе извлеченных кандидатов в структурные формулы. Затем кандидаты на структурную формулу ранжируются путем сравнения предсказанных масс-спектров с измеренным масс-спектром. Наконец, в качестве результата анализа принимается кандидат, занявший первое место.
Используя библиотеку NIST 20, мы обучили ИИ прогнозировать масс-спектры по структурным формулам и оценили его точность. По результатам оценки точности мы подтвердили, что структурный анализ AI полезен при структурном анализе неизвестных соединений. В этом отчете мы представим возможности msFineAnaанализ AI и представим результаты нашей оценки.
Во-первых, встроенная функция анализа msFineAnalysis определяет молекулярную формулу неизвестного соединения. Затем на основе идентифицированной молекулярной формулы из базы данных PubChem, содержащей более 100 миллионов соединений, извлекаются кандидаты на структурные формулы. AI прогнозирует масс-спектры электронной ионизации (EI) на основе извлеченных кандидатов в структурные формулы. Затем кандидаты на структурную формулу ранжируются путем сравнения предсказанных масс-спектров с измеренным масс-спектром. Наконец, в качестве результата анализа принимается кандидат, занявший первое место.
Используя библиотеку NIST 20, мы обучили ИИ прогнозировать масс-спектры по структурным формулам и оценили его точность. По результатам оценки точности мы подтвердили, что структурный анализ AI полезен при структурном анализе неизвестных соединений. В этом отчете мы представим возможности msFineAnaанализ AI и представим результаты нашей оценки.
Решения по областям применения
Электрические/электронные компоненты
Возможно вам понравится
Вы медицинский работник или персонал, занимающийся медицинским обслуживанием?
Нет
Напоминаем, что эти страницы не предназначены для предоставления широкой публике информации о продуктах.