Дифференциальный анализ ароматических соединений кофе с использованием HS GC-QMS и msFineAnalysis iQ [приложение GC-QMS]

методы

Для измерений использовали парофазный пробоотборник MS-62071STRAP и GC-QMS JMS-Q1600GC UltraQuad™ SQ-Zeta. Данные были получены с использованием метода EI и метода EI с низкой энергией ионизации в качестве метода мягкой ионизации (SI) для компонентов, собранных с использованием режима ловушки. Образцы представляли собой 2 мл кофе, извлеченного из имеющихся в продаже растворимых пакетов капельного типа (A: свежий кофе сразу после открытия, B: окисленный кофе в течение 5 дней после открытия) и измеренных с помощью EI (n = 5) и SI (n = 1). ) методы для компонентов, извлекаемых в свободное пространство путем нагревания. Была предпринята попытка сравнения двух образцов (дифференциальный анализ между A и B) с использованием данных измерений, полученных при условиях измерения, показанных в таблице 1. См. MSTips №348 для функции дифференциального анализа.

JMS-Q1600GC UltraQuad™ SQ-Зета с MS-62071STRAP

Таблица 1 Условия измерения

Итоги

На рис. 1 представлены результаты дифференциального анализа (графики вулканов). Разница в количестве компонентов и обнаруженном количестве (значение площади пика) между образцом A и образцом B была визуализирована и легко подтверждена. Характеристическими компонентами образца A были 64 пика (A только 49 пиков, A > B 15 пиков), общими компонентами образцов A и B были 23 пика (A = B), а характерными компонентами образца B были 4 пика. .
Далее в качестве примера приведены результаты комплексного анализа характеристических компонентов и масс-спектров (ID: 010, 042, 075).

Рисунок 1. График вулкана результатов дисперсионного анализа компонентов свежего кофе (A) и окисленного кофе (B).

В таблице 2 приведены названия соединений с сходством 900 и более, которые были оценены как характерные ароматические компоненты образца А с помощью комплексного анализа. Оцениваемыми соединениями были альдегиды, фураны, сложные эфиры, кетоны, пирролы и пиридины. В качестве примера на рис. 2 показаны масс-спектры «Фуран, 2-метил-» (ID: 010), «Пиридин» (ID: 042) и «2-Фуранметанол, ацетат» (ID: 075), полученные с помощью Методы ЭИ и СИ (ЭИ с низкой энергией ионизации). Комплексный качественный анализ смог дополнить результаты поиска не только по молекулярным ионам в методе SI, но и по ΔRI (допуск = |50|).

Таблица 2 Результат комплексного качественного анализа характерных ароматических компонентов свежего кофе (A)

Рис. 2. Пример масс-спектров свежего кофе (А).

В табл. 3 приведены названия всех соединений, оцененных как характерные ароматические компоненты образца В с помощью комплексного качественного анализа. Компоненты, обнаруженные в образце А, уменьшились и исчезли, в то время как этанол был обнаружен в качестве характерного компонента образца В.

Таблица 3 Результат комплексного качественного анализа характерных ароматических компонентов окисленного кофе (B)

В табл. 4 приведены названия соединений со сходством 850 и более, которые были оценены как общие компоненты пробы А и пробы Б с помощью комплексного качественного анализа. В качестве характерных соединений оценивали уксусную кислоту, 2-фуранметанол и пиразины.

Таблица 4 Результат комплексного качественного анализа характерных ароматических компонентов в кофе А и В

Обзор

В этом отчете мы представили результаты интегрированного качественного анализа и дифференциального анализа с использованием msFineAnalysis iQ для компонентов аромата кофе, полученных с помощью HS GC-QMS. Было показано, что этот метод можно использовать для быстрой идентификации нескольких компонентов с различным содержимым. Интегрированный качественный анализ с msFineAnalysis iQ повысит точность качественного анализа, сократит время работы и повысит эффективность работы.