Функция дифференциального анализа в msFineAnaанализе версии 3 (2)

Введение

По мере улучшения характеристик масс-спектрометров возросла потребность в дифференциальном анализе микроэлементов в материалах. Чтобы справиться с этой тенденцией, мы добавили новую функцию дифференциального анализа в msFineAnalysis, наше автоматизированное программное обеспечение для качественного анализа, специально разработанное для данных GC-HRTOFMS. В этой работе мы использовали msFineAnalysis для сравнения ароматов кофейных зерен с использованием парофазного анализа (HS)-GC-MS. Кроме того, результаты анализа соответствовали характеристикам зоны производства кофейных зерен.

Подробности анализа

В качестве образцов использовали два коммерчески доступных кофейных зерна (A: из Гватемалы, B: из Бразилии). Измерения проводились по шагам, описанным ниже.

• Поместите 1 г кофейных зерен в 22 мл флакон HS, залейте 15 мл кипятка до 100°C и закройте.
• Охладите пробирку с образцом до комнатной температуры, соберите 10 мл надосадочной жидкости и добавьте 2 мкл внутреннего стандарта (п-бромфторбензола).
• Разделите вышеперечисленное на 2 мл на 5 флаконов HS и запечатайте.

Измерения GC/EI выполняли для n=5, чтобы провести статистический анализ различий между образцами. Условия дифференциального анализа msFineAnalysis включали использование p-значения (индекс: чем меньше p-значение, тем выше статистическая воспроизводимость) ≦5% и кратность изменения (соотношение интенсивностей между образцами) ≥1.5. В таблице 1 показаны подробности условий измерений.

Таблица 1. Условия измерения и анализа

Результаты

На рис. 1 показан снимок экрана с результатами дифференциального анализа образцов кофе с помощью msFineAnalysis. Всего был обнаружен 141 пик. Разбивка дифференциальных пиков следующая: Образец A: 6 пиков, характерных для аромата гватемальского кофе (пик ID[006:]фурфурол, [007]уксусная кислота и т. д.), Образец B: 3 пика, характерных для бразильского кофе ([001] метилфуран и т. д.), и 52 пика, которые не показали различий между образцом A и B. Кроме того, имелось 88 пиков, которые не имели статистической воспроизводимости (серый цвет на графике вулкана, «другое» в классификации). полученные результаты).
В образце А были сильно обнаружены гватемальский кофе, гексаналь (аромат травы), метилацетат (фруктовый аромат), уксусная кислота, линалоол (цитрусовый/цветочный аромат). Эти результаты согласуются со свежестью и хрусткостью, которые являются характеристиками кофейных зерен из Гватемалы. В образце B были обнаружены бразильский кофе, метилфуран (шоколадный аромат), диметилдисульфид (чесночный аромат), что согласуется с насыщенностью, характерной для кофейных зерен из Бразилии.

Рисунок 1. Скриншот msFineAnalysis

На рис. 2 показан снимок экрана выравнивания данных (определения идентичности) msFineAnalysis. Линалоол представлен очень незначительным пиком с отношением интенсивности 0.68% к максимальному пику, который, вероятно, будет пропущен при ручном анализе. Используя обнаружение пиковой деконволюции, msFineAnalysis позволяет обнаруживать второстепенные пики, которые не очевидны в TICC. Кроме того, статистический анализ нескольких измерений позволяет получить высоконадежные результаты качественного анализа путем удаления пиков из списка анализа, которые не воспроизводятся статистически.

Рисунок 2. Скриншот окна выравнивания

Резюме

Функция дифференциального анализа msFineAnalysis Ver3 позволила нам легко идентифицировать компоненты аромата кофейных зерен, которые соответствуют характеристикам региона производства (гватемальский или бразильский). В результате msFineAnalysis предлагает расширенные возможности, такие как деконволюция пиков и статистический анализ, для эффективного различения образцов с использованием следовых компонентов, таких как ароматы, для дифференциации образцов.